简述：
为何顺丰、菜鸟都这么看中数据，汉森行业中心国外大数据案例盘点，或许会给大家启发。 近几年全球物流迎来的新的变革，移动互联和大数据成为推动新变革的核心引擎。今天的中
为何顺丰、菜鸟都这么看中数据，汉森行业中心国外大数据案例盘点，或许会给大家启发。
近几年全球物流迎来的新的变革，移动互联和大数据成为推动新变革的核心引擎。今天的中国物流，在电子商务和互联网经济的推动下，物流运营也正在从粗放的传 统物流管理逐步向数据化、可视化的现代物流转型。本章节全面梳理国外领先的现代物流企业在移动互联和大数据方面的技术应用案例，对于互联网时代的中国物流企业来说，有着重要的学习和参考价值。
在国外领先企业中DHL应用大数据加快了自身反应速度，分析客户数据做精准服务；UPS通过大数据调整了配送策略节省了大量燃油成本: FleetRisk Advisors可对车队管理做全程监控，甚至能觉察到司机的心理变化…众多欧美物流企业在大数据应用方面都有创新之处，为了让国内物流行业人士更多的了解大数据能给物流行业带来的价值，汉森世纪供应链行业研究中心汇总了欧美物流领域大数据应用八大案例，希望能给行业人士带来帮助。
一、DHL
DHL是全球最大的速递货运公司之一。DHL的快运卡车特别改装成为Smart truck，并装有摩托罗拉的XR48ORFIO阅读器，每当运输车辆装载和卸载货物时，车载计算机会将货物上RFID传感器的信息上传至服务器，服务器会在更新数据之后动态运算出最新最优的配送序列和路径。另一方面，在运送途中，远程信息外理数据库会根据即时交通状况和GPS数据实时更新配送路径，做到更精确的取货和交货、对随时接收的订单做出更灵活的反应以及向客户提供有关取货时间的精确信息。
DHL通过对末端运营大数据的采集，实现全程可视化的监控，实现最优路径的调度，同时精确到每一个运营节点。
此外，拥有Crowd-based手机应用程序的顾客可以实时更新他们的位置或者即将到达的目的地，DHL的包裹配送人员能够实时收到顾客的位置信息，防止配送失败。甚至按需更新配送目的地。
二、FedEx
FedEx是世界最大的快递集团之一，联邦快递甚至可以让包裹主动传递信息。通过灵活的感应器，诸如SenseAware可以实现近乎实时的反馈，包括温度、地点和光照，使得客户在任何时间都能了解到包裹所处的位置和环境。而司机也可在车里直接修改订单物流信息。除此以外，联邦快递正在努力推动更加智能的递送服务，实现在被允许的情况下实时更新和了解客户所处的地理位置，使包裹更快速和精确的送达客户的手中一一无论何时何地。当然，可以推测FedEx现在只是处于数据收集阶段，将来可能会根据收集到的历中数据和实时增量数据，通过大数据解决方案解决FedEx更多的问题，提升竞争力。
FedEx通过SenseAware 实现包裹信息的实时反馈，包括温度和湿度等，实现任何时间都能了解到包裹所处的位置和环境。
三、UPS
UPS通过大数据实现配送末端最优路径的规划，同时提出尽量右转的配送策略，实现每年节省5千万燃油成本，并增加35万包裹配送。
UPS特有的基于大数据分析的ORION系统通过联网配货机动车的远程信息服务 系统，实时分析车辆、包裹信息、用户喜好和送货路线数据，实时计算最优路线， 并且全程通过GPS跟踪信息。
UPS最著名的大数据分析案例就是送货卡车不能左转。根据ORION系统分析：左转会导致货车在左转道上长时间等待，不但增加油耗，而且发生事故比例也会上升，所以UPS基于城市车流大数据绘制了“连续右转环形行驶”的送货路线图， 实现高效配送。
到2017年旗下的每一位司机都参与该项目之后，只需让每位司机每日送货路程都因此而缩减1英里，每年就可节省5，000万美元成本。ORION以后也将预测 恶劣天气、交通状况，并评估会造成司机送货路线上的行程放缓的其他变数，增加配送效率。
四、FleetBoard
FleetBoard与梅赛德断奔驰一样是截姆勒集团旗下子公司，致力于通过大数据处理为物流行业容户提供远成信息化车队管理解决方案。
通过大数据解决方案实现数据采集和全程监控，包括驾驶司机的驾驶动作、车辆温度、车门打开等细节。
